빅데이터하둡

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작성자수정이 조회 1회 작성일 2020-10-27 11:26:41 댓글 0

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빅데이터 개념 정리, 하둡 파일 시스템 (HDFS)의 탄생 배경

초보자도 쉽게 이해할 수 있도록, 쉽게 빅데이터에 대한 이해를 돕도록 강의를 만들어 보았습니다.
빅데이터의 출현 배경과, 그 빅데이터를 처리하기 위해 구글이 했던 고민들, 그리고 그에 따른 파일 시스템이
어떻게, 왜 그러한 구조를 가지게 되었는 지 풀어봅시다.
Kyeongrok Kim : 도움을 많이 받고 있습니다. 지난번 Elastic Search와 Machine Learning, hdfs까지 모두 도움이 되었습니다.
Eun Bi Jeong : 작년에 봤는데 또보러 왔습니다 ㅎㅎㅎㅎ
디오 : 하둡같은경우에 종류도 다양하던데 알하둡이나 리눅스기반 하둡이나... 주로 어떤 종류의 하둡이 많이 쓰이나요?
우파루파 : 와..잘봤습니다 정말 감사합니다!!!
JaeHyun Park : 맵 리듀스 강의 검색하는데 안나오네요 혹시 링크 알수 잇을까요?
김성환 : 4:55 에서 말하는 중간서버가 네임노드 맞나요?
홍익인간 : 개인이 개인적인 일반 파일을 관리하는 알고리즘과 동일한 방식으로 해당 카테고리만을 관리하는 서버를 구성해서 검색어 "바나나" 를 치게 되면 리소스에서 이미 픽업해 놓은 데이터를 기반으로 클라이언트에게 빠르게 결과를 제공한다고 이해하고 있습니다. 전 단지 어떤 분류의 카테고리를 가지고 있냐는 거에요. 목적론적 인지 아니면 주제별인지... 어떤 분류의 기준을 가지고 있던간에 DHFS?는 같은 속도로 전보를 제공할 수 있다고 생각되네요.
db kim : 안녕하세요. 강의 잘 들었습니다! 궁금한게 있습니다. HDFS를 DB로 사용하는 건가요?? 여러대의 서버를 둔다고 하셨는데 동시에 저장소로도 사용하나요? 아니면 DB는 다른걸로 사용할 수 있나요?
june davis : 진짜 이해하기 쉽게 설명해줘서 감사합니다
송세화 : 엘라스틱도 그렇고 빅데이터에 대해서도 정말 쉽게 설명 해주셔서 감사합니다 !!

Ch08_01.빅데이터 저장과 처리(하둡이란)01


padooch : 오.. 구글이었군

03.빅데이터와 정보기술 하둡01


신중혁 : 20200714시청완료,
하둡하면 꼭나오는 이야기-이름의 유래

... 

#빅데이터하둡

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